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品牌

【PICO】字节PICO官宣:XR新品PICO Space Pro要来了

8月,PICO 官宣将于9月2日在北京举办发布会,推出全新旗舰 XR 头显 PICO Space Pro,主题为"轻启全新空间体验",产品预计为代号 Project Swan 的下一代旗舰。PICO 这次要做的不是常规升级,而是一次面向高端市场的系统性产品迭代。设备采用分体式设计,头显本体追求轻薄,将计算与供电模块外置,配合额头支撑与织物头带优化佩戴;显示、算力、系统三层同步推进,其中算力部分引入 PICO 自研 XR 芯片,与旗舰主芯片协同,分别承担空间感知与整体运算。软件端首发 PICO OS 6,搭载 PICO Spatial Engine 空间引擎,让传统应用、空间应用和沉浸式内容在同一空间环境中运行,支持多窗口与手势、控制器、键鼠多模态输入。PICO 借此把产品定位从"虚拟现实头显"推向"空间计算终端",目标场景覆盖办公、影音与精品娱乐,而非性价比消费级 VR。

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/2Sb0aM1cAT3--eYylZHOBw

解读:PICO Space Pro 自研 XR 芯片的落地,意味着 PICO 在核心技术自主化上迈出实质一步。把空间感知与整体运算拆分到不同芯片处理,反映出其在高端头显架构上的新思路。这款产品标志着品牌的一次跃迁:从“VR 硬件厂商”重新定位为“空间计算品牌”,试图在用户心智中建立“高端、自研、平台化”的认知。

这种定位不仅体现在硬件架构上,也贯穿于其内容生态的构建中。PICO正通过自家平台PICO视频,联动外部IP方、内容公司、设备厂商及海量创作者,以联合出品、采买发行等方式扩充片库;同时,PICO近期与DeoVR启动的VR创作者招募计划,意在配合新设备上市,作品将计划在PICO TV与DeoVR同步公开。然而,分体式设计、自研芯片、空间操作系统三者能否形成连贯的产品体验,以及软硬协同的成熟度,仍然是其落地面临的巨大挑战。

【韶音】光帆 AI 技术正式落地韶音 OpenFit 2 AI 耳机,携手突破 AI 边界

8月18日,韶音在上海举办媒体沟通会,正式发布开放式耳机新品 OpenFit 2 AI;同日宣布与光帆科技达成 AI 技术合作,由光帆为这款产品提供 AI 技术支撑。本次合作的两位主体是韶音与光帆。韶音作为开放式耳机品类的全球头部品牌,推出其首款把 AI 作为核心功能的耳机;光帆则跳出"自有产品验证"阶段,首次将自研 AI OS 的系统化能力正式落地到第三方头部硬件品牌。双方合作的具体载体,是在 OpenFit 2 AI 上线的效率功能合集"AI 实验室"。光帆基于自研 AI OS,通过端云协同与多能力调度,为 OpenFit 2 AI 提供智能对话、日程待办、快记快查、智能消息等面向"强沟通人群"的效率功能;用户双击按键即可唤醒智能助手"晓帆",由耳机自动安排日程、添加备忘,或从超长消息中筛选要点播报。相关功能将于近期通过 OTA 推送给 OpenFit 2 AI 用户。这也让开放式耳机从过去的单点 AI 功能,迈向系统化的 AI 能力集成。

来源:https://36kr.com/p/3947710084824201?channel=copy_url

解读:对韶音而言,这次合作是其品牌定位的一次关键延伸——从"音频硬件厂商"走向"强沟通人群的随身智能入口"。继投资万象智维之后,韶音延续了"不选择自研 AI 底座"的思路,同时携手千问大模型与光帆。对光帆而言,落地韶音是其 AI OS 商业化路径的转折点:能力第一次被装进第三方头部硬件,意味着光帆从"做自己的 AI 产品"切换到"为硬件伙伴输出 AI 系统能力"。对整体消费电子行业而言,若"AI 实验室"在韶音耳机上的实际体验跑通,这种将品牌命运与技术外溢能力绑定的尝试,便能以更具说服力的方式复刻到现有产品上。

【北京友谊商店】北京友谊商店:一片后院,两本账,救活一座老商场

北京友谊商店在2021年并入王府井集团后,这座自2000年前后连续亏损二十多年的老商场,在2024年启动转型,没有走"大拆大建"的路,而是把原本封闭的传达室、车库、食堂、维修间、停车场等后院后勤空间整体打开。2025年5月至10月项目实现销售额2亿元,2026年一季度销售额达1.38亿元,全年到访人次和销售额仍处经营预期中。项目把主楼与后院拆成两本账——主楼引入健康服务、超级转转循环仓店、青年旅舍等业态托底租金;后院把停车场改成草坪、把旧建筑交给铁手咖啡、北平机器等主理人品牌轻介入改造,用"日咖夜酒"的组织方式承接CBD办公人群、使馆区国际客群与Citywalk年轻人。原9700平方米空置区域实现100%签约,空置率从60%降至零,70%的商户为北京首店或概念店。

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/AdwucmFaTdIEB2cAHlknFg

解读: 友谊商店的价值不在于"老建筑翻红"的个案成功,而在于它验证了一条可迁移的存量更新顺序:先造公共底盘,再做商铺收租。传统商场逻辑是把每一平方米都尽量变成可计价铺位,而友谊商店故意把后院最核心的停车场转为不直接产生租金的草坪,让它成为所有商户共享的"共同门店"。这一步前置,使后续的"主楼收租"有了稳定客流支撑。小体量存量商业的破局点未必是招商档次或装修投入,而是空间组织方式的改变——把"不让消费者闲着"改成"让消费者愿意反复来"。

时局

【中美交流】财经观察:听中企代表团讲述访美“技术路演”

近日,中国贸促会组织150余位中国企业家赴美,在华盛顿及盐湖城等地开展"技术路演"式中美企业家交流。中方代表团成员横跨新能源、智能制造、脑机接口、AI教育硬件、生物医药等多个领域;美方则由中国贸促会牵头对接,美中贸易全国委员会协调落地。双方要做的不是传统意义上的"买卖对接",而是一次技术能力与产业逻辑的相互问诊——美企代表不再只问"中国企业能卖什么",而是追着追问"中国企业为什么能做到"。

柔灵科技在盐湖城分享非侵入式脑机接口技术后,一位美企CEO全程记录并在会后主动发邮件推进合作;火星人视野的AI教育硬件,引发美方对"迭代速度"与"软硬件同步升级"的追问;隆玛科技凭借在澳大利亚市场积累的技术方案,反转了美方客户对其"备选供应商"的初判;广东先进动力则以技术授权、系统设计等轻资产模式,规避关税冲击。四家企业虽赛道迥异,但共同传递出一个信号:中方正在从产品输出走向能力输出。

来源:https://hqtime.huanqiu.com/share/article/4SrgBKERIqe

解读:中国企业在全球产业分工中的角色正从"产品输出"转向"能力输出"。美企从追问"卖什么"变为追问"为什么能做到",说明中国背后的供应链协同、快速工程化与迭代体系,正成为一种被国际市场主动寻求的产业能力。出海叙事从"卖产品"升级为"讲体系",将迭代速度、量产能力等底层优势转化为品牌信任的支点, 角色定位也在从"供应商"转向"赋能者",通过技术授权、方案输出等轻资产模式,在复杂贸易环境中守住并拓展高端市场。

行业

【游戏行业】AI席卷一切,但游戏行业的巨变才刚刚开始

今年游戏圈最明显的变化是:大家不再争论AI能不能做游戏,而是直接把它用在了做游戏的每一个环节里。参与这股浪潮的主要有腾讯、米哈游、网易、三七互娱、TapTap、阿里云,以及索尼等。

具体来看,腾讯推出了一系列工具,让开发者通过简单描述就能生成一个能玩的游戏雏形,还能帮忙画素材、处理画面效果。米哈游计划投入大量资金专门搞AI项目,创始人在硅谷带队研发专门服务游戏的技术。网易搭建了让游戏角色更聪明的平台。TapTap上线了新平台,帮开发者从写策划、画图、写代码到测试、上线,全流程用上AI,结果用AI做的游戏数量一年内翻了将近十倍。阿里云观察到,客户的问题已经从"能不能做"变成了"怎么用得更好、怎么让玩家找到游戏、怎么不违规"。索尼则依旧靠精良的传统游戏吸引关注。

来源:https://36kr.com/p/3946527216958851?channel=copy_url

解读:这代表游戏行业的竞争逻辑变了: 以前比的是美术、剧情和玩法,现在大厂开始比谁把AI用得更深、更彻底。AI正在变成像水电一样的基础能力,掌握它就等于掌握了未来做游戏的主动权。

对行业来说,两极分化会更明显。大公司有财力和耐心自研核心技术;中小团队虽做不出大模型,但能借大厂的工具低成本做游戏。不过,当人人都能快速做游戏时,作品会多到泛滥,"怎么让玩家找到你的游戏"反而成了最大难题。正如黑神话的冯骥分享的“理念是廉价的, 但贯彻理念行动是可贵的。”

科技

【DarwinMind】6个Agent自己试玩自己修:Spellcaster想把"做游戏"还给普通人

2026年8月,杭州达迩文智能(DarwinMind)旗下产品 Spellcaster对外披露了其AI游戏生成产品的核心思路与阶段性成果。与一般"自然语言转代码"的通用代码智能体不同,Spellcaster 要解决的不是"代码能不能跑",而是"游戏作为一个交互系统能不能成立"。

Spellcaster 把游戏制作拆给六个分工不同的智能体——Rule Agent 落实规则,Level Agent 编排关卡,Asset Agent 处理视觉素材,游戏启动后由 Playability Agent 检查核心路径是否可达、Simulation Agent 模拟运行观察难度与反馈,发现问题后 Repair Agent 判断错误出在规则、关卡、素材、数值还是实现层,再定向回修。整套机制形成"生成—运行—检查—修复"的闭环,而非一次性交付代码。常规小游戏原型可在约15分钟内生成,并支持通过对话继续迭代玩法、数值与视觉;团队下一代方向是基于世界模型直接生成游戏画面,绕过传统代码与引擎渲染中间层。

来源: https://mp.weixin.qq.com/s/p5ksmDNCI3dwbq0nTPh0-w

解读: Spellcaster 的技术是AI游戏生成从"产出代码片段"向"交付可验证原型"的重心转移。它的行业意义不在于生成速度快,而在于把可玩性验证内嵌进生成管线, 多智能体架构的竞争力不在数量,而在"创作—验证—修复"是否处于同一条管线中。游戏UGC的开发重点在于玩家有没有值得玩的念头,独立开发者与内容创作者得以在大规模制作前先快速更高效的验证玩法假设。

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