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品牌

【理想】理想重做 MEGA:从重新定义品类到修补体验

9 月 2 日晚,新一代理想 MEGA 正式上市,售价50.98 万元,相比上一代 Home 版下调 5 万元。

新一代 MEGA 并未改变争议较大的车身造型,仍坚持通过大空间和独特形态建立产品差异,但重点重做了二、三排空间布局,使其更接近家庭客厅,并增加 Home Light、可切换组合桌板等功能。底盘方面,新车加入后轮转向、双阀 CDC 减震和主动防倾杆,试图同时改善大型 MPV 的驾乘舒适性与驾驶灵活性。与理想 L 系列早期通过“增程+大六座+冰箱彩电大沙发”切入市场不同,如今汽车行业在空间、座椅和智能化配置上高度趋同,MEGA 需要在相近能力的基础上,重新组合出具有辨识度的体验。理想二季度车辆毛利率回升至 9.4%,但仍低于去年同期,三季度公司对交付规模的判断仍较谨慎。

来源:https://36kr.com/p/3968688540505991

解读:新一代 MEGA 的调整,反映出理想产品策略从“创造新品类”转向“修补体验组合”。当市场空白被迅速填补后,单一配置或造型很难持续构成壁垒,真正能够形成用户认知的,是围绕特定生活场景,将空间、舒适、操控和服务组织成一套完整体验。理想当前更现实的任务,并不是重新复制 L 系列的爆发,而是在控制价格让步的同时,重新证明产品价值。

【Jabees】Jabees PEACE Duo:把音箱藏进枕头,争夺睡前聆听场景

Jabees 推出了 PEACE Duo 枕下音箱。这款产品由左右两个独立音箱组成,分别放置在枕头下方、靠近左右耳的位置,通过振动让声音经由枕头传递到耳朵附近。它面向睡前需要听小说、播客、雨声或白噪音,但不愿佩戴耳机的人群,试图解决耳机侧睡时硌耳、普通音箱声音扩散到整个房间的问题。

PEACE Duo 支持蓝牙连接,也可以直接读取 Micro SD 卡。产品附带的4 GB 存储卡预装海浪、雨声、雷雨、风声等睡眠音效,用户也可以自行存入小说、播客和白噪音内容。设备一次充电最长约 10 小时,按照每天使用 1 小时计算,大约可以支持10晚睡前聆听。

Jabees 将其称为“骨传导”枕下音箱,但它与常见骨传导耳机并非同一种使用方式,本质上是利用枕头参与声音传递。产品体验也会受到枕头材质影响:厚度较大、密度较高的记忆棉枕,可能削弱声音表现,相较之下,普通棉质枕头可能更有利于声音传递。

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/mhjsdXH_pRGGhXvlktJ76w

解读:PEACE Duo 代表了一种从“功能升级”转向“使用位置重构”的产品思路。它没有继续在音质、功率或便携性上与常规音箱竞争,而是围绕“想听,但不想戴耳机”的细分场景,重新安排声音与人的关系。这类产品确实解决了一个被主流设备忽略的不便,但其局限也同样明显:需求人群小,产品效果高度依赖用户已有的生活条件。对消费电子品牌而言,场景创新不等于制造新奇概念,关键是能否让目标用户迅速意识到:这个产品确实替我解决了一个每天都会遇到的问题。

【大疆 Pocket】大疆 Pocket:如何把一台相机做成长期产品品牌

大疆 Pocket 系列被视作消费电子产品围绕稳定的使用方式建立长期品牌认知的范例。2016 年,大疆团队曾为小型相机探索盒状方案;2018 年 11 月,初代 Osmo Pocket 发布,形成了“可放进口袋、能够独立拍摄、也可连接手机扩展操作”的产品形态。从初代到 Pocket 2、Pocket 3、Pocket 4 和 Pocket 4P,大疆持续围绕个人随身创作推进产品更新。产品迭代不仅涉及画质、收音、屏幕和拍摄方式,也通过 Creator Combo 将无线麦克风、三脚架、续航手柄等配件组织成面向具体任务的创作工具。品牌传播内容则从日常记录、旅行拍摄,延伸到创作者作品、电影和纪录片等更专业的创作场景。

Pocket 的核心价值并非某一代产品的单项参数,而是持续回答“个人如何更轻便地完成创作”。小型机身减少携带负担,独立操作降低拍摄门槛,配件和软件则补充收音、支撑、后期等环节。每一代产品的新增能力,都被纳入“随身创作”的长期叙事之中。

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/rRdP1KrA9ie6Brrmmy92UA

解读:Pocket 的品牌化提供了一个消费电子产品经营系列价值的样本:产品每次更新都可以变化,但使用理由需要保持稳定。大疆并没有让消费者只记住某一代产品的参数,而是持续强化“一个人也能开始并完成拍摄”的场景认知。这对智能硬件品牌的启示是,产品系列不能只是型号的连续排列,还需要围绕一个明确行为建立长期主张。硬件、配件、软件、内容和创作者案例如果都指向同一使用方式,产品升级就不再只是参数增加,也会成为品牌资产的持续积累。

时局

【基建】从“铁公基”到“六张网”,城市竞争开始比拼底座

9月2日,国家发展改革委召开“六张网”重大项目协调推进机制会,推动相关部门和地方加快建设项目库。所谓“六张网”,包括水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网和物流网。成都近期召开专题培训会,进一步加强项目储备,已谋划储备相关项目1262个,计划总投资7128.4亿元。成都的布局并非单纯增加基础设施数量,而是围绕城市产业和治理能力进行系统建设。在物流网方面,成都推动天府国际机场二期规划建设,并推进川航国际货站二期项目;在算力网方面,成都位于成渝国家枢纽节点,天府云计算中心启动建设后,预计提供3600P智能算力,服务 AI 训练和大模型开发。

在能源和通信方面,阿坝—成都东1000千伏特高压交流工程将把川西清洁能源输送至成渝地区;成都还依托射频微波产业链和科研机构,为6G 技术成果转化应用积累条件。在水网和地下管网方面,李家岩水库、久隆水库及地下综合管廊建设,将提升城市供水保障和运行韧性。

来源:https://36kr.com/p/3969014618305028

解读:“六张网”与传统基建的差异,在于它关注的不只是项目落地,而是不同基础设施网络之间能否形成协同。电力、算力、通信、物流和城市管网一旦实现连接,基础设施就从成本中心逐渐转变为产业承载能力和城市竞争力的一部分。对地方发展而言,招商竞争的评价标准正在变化。过去比土地、厂房和优惠政策,未来更要比电力稳定性、算力供给、网络效率和城市韧性。成都的案例说明,基建投资的价值不仅在于短期拉动,更在于提前建设支撑未来产业和超大城市治理的底层能力。

行业

【车企明星化】车企重新追星:老板 IP 退居幕后了吗?

2026 年前 8 个月,已有 40 多位明星与 20 多个汽车品牌合作,蔡徐坤、肖战、杨洋、刘亦菲、迪丽热巴等相继成为汽车品牌代言人。此前,汽车行业曾流行“老板就是最好代言人”的做法,理想、岚图等品牌也曾长期采用不依赖明星代言的营销方式。但理想在 2025 年签下易烊千玺,岚图在 2026 年签下杨洋,代表车企营销重新转向明星合作。

这一变化与车企老板 IP 的局限有关。创始人直播能够建立真实感和信任,但对时间要求高,内容容易重复,个人言论还可能直接转化为品牌风险。明星合作则被车企重新设计为产品传播的一部分,不再只是拍摄广告或出席发布会,而是参与直播、试驾和产品体验,通过身材、气质、生活方式等具体场景,帮助消费者理解空间、性能和品牌形象。

例如,明星坐进后排可以直观展示空间,明星参与试驾可以制造产品话题,舒淇可承载女性用户沟通,孙红雷可强化高端感,刘翔则更适合表达速度与运动属性。在理想的分工中,老板更适合建立信任,明星更适合扩大触达,但安全、售后、智驾和电池等核心购买理由仍必须由产品回答。

来源:https://36kr.com/p/3968280405275141

解读:车企重新拥抱明星,并不意味着创始人 IP 失效,而是品牌传播开始出现更清晰的角色分工。老板适合讲战略、产品理念和企业责任,明星适合带来规模化注意力、情绪连接和圈层破圈,两者承担的传播任务并不相同。但明星只能缩短品牌获得注意力的时间窗口,不能替代“为什么购买”的判断。新车密集发布、用户注意力快速分散的环境下,明星可能帮助品牌赢得发布后的短期窗口,却无法单独形成长期资产。真正有效的合作,应让明星进入产品场景,并把曝光进一步转化为对产品价值的理解。

科技

【VR科技】VR 情绪识别新突破:融合面部图像与肌电信号破解头显遮挡难题

9 月 7 日,德国弗劳恩霍夫海因里希·赫兹研究所与柏林洪堡大学研究团队提出一种面向 VR 场景的多模态情绪识别方法,试图解决头显遮挡用户上半张脸后,传统面部表情识别效果下降的问题。该方法将下半脸视频与上半脸面部肌电信号(EMG)结合,在用户佩戴头显的情况下识别七种情绪。研究团队构建了一个同步多模态数据集,包含 20 名参与者在 VR 环境中观看情绪刺激素材时产生的数据。实验采用 PICO Neo 3 头显,同时通过三台摄像机拍摄下半脸不同角度的视频,并使用七通道面部肌电设备记录额肌、眼轮匝肌、颧大肌和皱眉肌等区域的信号。研究人员随后采用视觉编码器与肌电信号表示相结合的晚期融合架构进行分类。结果显示,多模态模型的宏平均 F1 分数达到 51%,高于纯图像模型的 41% 和纯肌电模型的 43%。其中,惊讶情绪识别准确率由 65% 提升至 84%,悲伤情绪由 17% 提升至 49%,说明肌电信号主要弥补了头显遮挡造成的上半脸视觉信息缺失。不过,模型在不同受试者之间表现差异明显,测试集 F1 约为 0.50,距离真实 VR 交互中的稳定应用仍有距离。

来源:https://news.nweon.com/142820?login=0

解读:这项研究指出了 VR 交互需要新的感知组合。头显遮挡带来的问题,无法仅靠提升摄像头或视觉算法解决,未来可能需要把可见图像、肌电、眼动、语音等信号结合起来,形成适应设备形态的多模态感知体系。但研究也暴露出从实验室走向产品的主要障碍:样本规模有限、个体差异明显,实验诱发的表情也不等同于真实使用中的自然反应。对于 VR 品牌而言,情绪识别的竞争重点不只是识别准确率,还包括传感器成本、佩戴舒适度、隐私边界和跨用户泛化能力。能否在不增加明显负担的情况下获得稳定数据,才决定这类能力能否转化为实际交互价值。

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